常看到大家談論人工智慧、機器學習、深度學習，其實分不太清楚中間差異，整理些內容加上自己理解。若描述有誤，也請幫忙指出，感謝

(2016，Michael Copeland) 人工智慧同等於人類智力的複雜機器，這稱為廣義的人工智慧。而俠義的人工智慧是指在特定任務上表現的如同人類一樣好，甚至更好，如機器學習。機器學習是透過大量數據和演算法訓練機器，使機器從中學習、判斷、預測，有能力執行特定任務，然而遇到非演算法規劃狀況就成了瓶頸。(Amazon) 深度學習是透過神經網路來學習，觀察到許多未被看見的可能性，能夠預測和解釋資料中更複雜的關係。

(2016，Michael Copeland)展示三者之間關係。人工智慧是整體的統稱。深度學習是機器學習的一部分。

記得先前曾面試過相關工作，考官問直覺推測人工智慧應該怎麼做？取得資料特徵，然後訓練，讓下一次判斷更精確。考官提到訓練出來會是一位專家，但他們想看是否能超越專家。或許就是深度學習中提到能觀察到更多未被看見的可能性。

近幾年隨著計算能力、網路、儲存設備等科技的進展，相信有好多的應用場景能有令人眼睛一亮的成果。接下來會整理幾項Machine Learning library 和練習環境。

參考資料

2016，Michael Copeland，人工智慧、機器學習與深度學習間有什麼區別?
https://blogs.nvidia.com.tw/2016/07/whats-difference-artificial-intelligence-machine-learning-deep-learning-ai/

Amazon，什麼是人工智慧？機器學習與深度學習
https://aws.amazon.com/tw/machine-learning/what-is-ai/